उर्दू में विदेशी मुद्रा ट्रेडिंग तकनीकी विश्लेषण युक्तियाँ

यह ई बुक विदेशी मुद्रा बाजार (विदेशी मुद्रा, एफएक्स, या मुद्रा बाजार) के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करेगा जो कि मुद्राओं के व्यापार के लिए एक वैश्विक विकेन्द्रीकृत बाजार है। इस पुस्तक को पढ़ने के बाद आप निम्न अवधारणा को समझ सकेंगे। विदेशी मुद्रा व्यापार परिचय विदेशी मुद्रा बाजार में मुद्रा को समझना विदेशी मुद्रा व्यापार की मूलभूत शर्तों मुद्रा की कीमतों का विश्लेषण कैसे करें तकनीकी विश्लेषण मौलिक विश्लेषण जब व्यापार होता है यदि आपके पास कोई सवाल, प्रतिक्रिया या सुझाव है, तो कृपया हमें nmnhussain86gmail (, FX,) पर लिखें। । , एनएमएनहुसैन 86 जीमेल तकनीकी विश्लेषण विदेशी मुद्रा और वस्तुओं के बाजारों का व्यापारिक निर्णय लेने और उनका विश्लेषण करने का सबसे आम और सफल माध्यम है। तकनीकी विश्लेषण उस तकनीकी विश्लेषण में मूलभूत विश्लेषण से अलग है, केवल मौलिक कारकों को छोड़कर, बाजार की कीमत पर कार्रवाई करने के लिए लागू किया जाता है। चूंकि मौलिक डेटा अक्सर विनिमय दर के आंदोलनों के केवल दीर्घकालिक या देरी वाले पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं, तकनीकी विश्लेषण प्राथमिक उपकरण बन गया है जिसके साथ कम-अवधि के मूल्य आंदोलनों का सफलतापूर्वक व्यापार किया जा सकता है और स्टॉप लॉस और लाभ लक्ष्य निर्धारित किया जा सकता है। तकनीकी विश्लेषण में विभिन्न प्रकार के तकनीकी अध्ययन शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक को संकेत खरीदने या बेचने के लिए या बाज़ार की दिशा की भविष्यवाणी करने के लिए व्याख्या की जा सकती है। इन अध्ययनों के विस्तृत विवरण और उनके प्रयोगों के लिए कृपया हमारे तकनीकी अध्ययन पृष्ठ देखें। समर्थन और प्रतिरोध स्तर तकनीकी अध्ययन के अलावा तकनीकी विश्लेषण का उपयोग, समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को प्राप्त करने में है। यहां की अवधारणा यह है कि बाजार अपने समर्थन स्तरों के ऊपर और उसके प्रतिरोध स्तर के नीचे व्यापार से अधिक व्यापार करेगा। यदि कोई समर्थन या प्रतिरोध स्तर टूट गया है, तो उस दिशा में मार्केट के बाद आने की संभावना है। इन स्तरों को चार्ट का विश्लेषण करके और यह आकलन किया जाता है कि बाजार में अतीत में अटूट समर्थन या प्रतिरोध का सामना क्यों किया गया है। उदाहरण के लिए, EURUSD से नीचे के चार्ट में लगभग। 9 015 पर एक प्रतिरोध स्तर स्थापित किया गया है। दूसरे शब्दों में, EURUSD बार-बार 9 .5 9 तक बढ़ गया है, लेकिन उस बिंदु से आगे नहीं बढ़ पा रहा है: समर्थन और प्रतिरोध स्तर तकनीकी अध्ययन के अलावा, तकनीकी अध्ययन के अलावा, समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को प्राप्त करने में है। यहां की अवधारणा यह है कि बाजार अपने समर्थन स्तरों के ऊपर और उसके प्रतिरोध स्तर के नीचे व्यापार से अधिक व्यापार करेगा। यदि कोई समर्थन या प्रतिरोध स्तर टूट गया है, तो उस दिशा में मार्केट के बाद आने की संभावना है। इन स्तरों को चार्ट का विश्लेषण करके और यह आकलन किया जाता है कि बाजार में अतीत में अटूट समर्थन या प्रतिरोध का सामना क्यों किया गया है। उदाहरण के लिए, EURUSD से नीचे के चार्ट में लगभग। 9 015 पर एक प्रतिरोध स्तर स्थापित किया गया है। दूसरे शब्दों में, EURUSD बार-बार 9 .5 9 तक बढ़ गया है, लेकिन उस बिंदु से ऊपर उठने में असमर्थ रहा है: व्यापार रणनीति तब होगी, जब अगली बार EURUSD को 9.95 बजे बंद हो जाएगी, इसके बाद सिर्फ एक स्टॉप के साथ। 9 015 , 9 0 9 25 पर कहते हैं। यह वास्तव में एक अच्छा व्यापार होगा क्योंकि EURUSD 9015 प्रतिरोध को तोड़ने के बिना, तेजी से गिरने के लिए आगे बढ़ गया था। इसलिए केवल 10 या 15 पिप्स (। EUR10 में .0010 या .0015) को जोखिम में रखते हुए एक बड़ा उल्टा हासिल किया जा सकता है। जीसीआई एकीकृत चार्टिंग सिस्टम (जीसीआई मल्टी-चार्ट चार्ट) पर, ऊपर दिखाए गए लाल सपोर्ट लाइन को चार्ट विंडो के शीर्ष पर स्थित ट्रेंड बटन पर क्लिक करके और फिर एक बार माउस को क्लिक करके एक पंक्ति खींचकर तैयार किया जा सकता है पंक्ति, और फिर लाइन के अंत में। तकनीकी अध्ययन और चार्टिंग तकनीकी विश्लेषण ने पिछले कई सालों से बड़ी संख्या में तकनीकी अध्ययन (या तकनीकी संकेतक) के विकास को देखा है। परिभाषा के लिए नीचे दिए गए तकनीकी अध्ययन पर क्लिक करें और यह जानने के लिए कि व्यापार के लिए यह कैसे लागू किया जा सकता है: बोलिंजर बैंड्स मूविंग एवरेज परबॉलिक एसएआर एमएसीडी आरएसआई मोमेंटम स्टोचस्टिक स्लो स्टोचैस्टिक सीसीआई (कमोडिटी चैनल इंडेक्स) एटीआर (औसत ट्रेंज रेंज) स्टैंडर्ड रेट ऑफ चेंज मानक विचलन मैं सभी उपरोक्त तकनीकी संकेतकों का वर्णन कर रहा हूं 1. बोलिंगर बैंड जॉन बॉलिंगर द्वारा विकसित, बोलिन्जर बैंड एक संकेतक हैं जो उपयोगकर्ताओं को समय की अवधि में अस्थिरता और रिश्तेदार कीमतों की तुलना करने की अनुमति देता है। सूचक में एक मुद्रा के बहुमत के मूल्य कार्रवाई में शामिल करने के लिए डिज़ाइन किए गए तीन बैंड होते हैं बीच में एक सरल चलती औसत (एसएमए) एक ऊपरी बैंड (एसएमए प्लस 2 मानक विचलन) एक निचला बैंड (एसएमए घटाएं 2 मानक विचलन) मानक विचलन एक सांख्यिकीय शब्द है जो अस्थिरता का एक अच्छा संकेत प्रदान करता है। मानक विचलन का उपयोग सुनिश्चित करता है कि बैंड कीमत की गति को तुरंत प्रतिक्रिया देगा और उच्च और निम्न अस्थिरता की अवधि को दर्शाएगा। कीमतों में तेजी से बढ़ोतरी या घटती है, और इसलिए अस्थिरता, बैंड के विस्तार को आगे बढ़ाएगी। बग़ल में आंदोलनों की लंबी अवधि एक संकुचित हो जाएगी। बॉलिंजर बैंड्स को बहुमत मूल्य आंदोलन पर कब्जा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जब कीमतें ऊपरी या निचले बैंड से आगे बढ़ती हैं, तो उन्हें रिश्तेदार आधार पर उच्च (ओवरबॉटेड) या कम (ओवरस्टॉल) माना जाता है। 2. औसत मूविंग एवरेज चलना तकनीकी विश्लेषक के लिए उपलब्ध सबसे लोकप्रिय और आसान उपकरण में से एक है। कीमतों की औसत का उपयोग करके, मूविंग की औसत एक डेटा श्रृंखला को आसान बनाते हैं और प्रवृत्तियों को आकर्षित करना आसान बनाता है। यह अस्थिर बाजारों में विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है एक चल औसत (एमए) औसत समय की एक निश्चित संख्या के लिए डेटा का औसत है। यह चलता है क्योंकि प्रत्येक गणना के लिए, हम नवीनतम एक्स संख्या का समय-अवधि डेटा का उपयोग करते हैं। स्थानांतरण की दो प्रमुख प्रकार हैं: सरल और घातीय सरल मूविंग औसत एक सरल चलती औसत (एसएमए) एक निर्धारित अवधि के दौरान एक मुद्रा या वस्तु की औसत कीमत को खोजने के द्वारा बनाई गई है। अधिकतर, चलती औसत की गणना करने के लिए समापन मूल्य का उपयोग किया जाता है उदाहरण के लिए: 5 दिन की चलती औसत की गणना पिछले 5 दिनों के समापन मूल्यों को जोड़कर की जाएगी और 5 द्वारा कुल विभाजित होगा। एक चलती औसत चालें, क्योंकि नवीनतम अवधि के रूप में जोड़ा गया है, सबसे पुराना अवधि गिरा दी गई है। यदि औसतन 15 फीसद का औसत मूल्य 15 है, तो यह नई अवधि जोड़ा जाएगा और सबसे पुराना दिन, जो 10 है, को गिरा दिया जाएगा। नई 5 दिवसीय चलती औसत की गणना निम्न प्रकार से की जाएगी: पिछले 2 दिनों में चलती औसत 12 से बढ़कर 13 हो गई। नए दिन जोड़े जाते हैं, पुराने दिनों को घटा दिया जाएगा और चलती औसत समय के साथ आगे बढ़ना जारी रहेगा । मूविंग एवरेज हीलिंग संकेतक हैं और हमेशा कीमत के पीछे होंगे चूंकि चलती औसत कम हो रहे हैं संकेतक, वे निम्नलिखित प्रवृत्ति की श्रेणी में फिट होते हैं। जब कीमतें बढ़ रही हैं, चलती औसत औसत काम करती हैं हालांकि, जब कीमतें ट्रेंडिंग नहीं हो रही हैं, चलती औसत काम नहीं करते हैं घातीय मूविंग एवरेज सरल चलती औसत में अंतराल को कम करने के लिए, तकनीशियन कभी-कभी घातीय चलती औसत या तीव्रता से भारित चलती औसत का उपयोग करते हैं घातीय मूविंग एवरेज, पुराने कीमतों के मुकाबले हाल की कीमतों पर अधिक वजन अर्जित करके अंतराल को कम करता है। हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत की लंबाई पर निर्भर करता है। घातीय चलती औसत जितना छोटा होगा, उतना ही अधिक वजन जो कि सबसे हाल की कीमत पर लागू किया जाएगा। उदाहरण के लिए: एक 10-अवधि की घातीय चलती औसत का सबसे हाल की कीमत 18.18 है और 20-अवधि की घातीय चलती औसत का सबसे हाल का मूल्य 9.52 है। घातीय चलती औसत की गणना के लिए विधि काफी जटिल है। याद करने के लिए महत्वपूर्ण बात यह है कि घातीय चलती औसत हाल के मूल्यों पर अधिक वजन रखता है जैसे, यह एक सरल चलती औसत से हाल की कीमत में बदलाव के लिए जल्दी प्रतिक्रिया देगा। जो एक घातीय चलती औसत के लिए एक उदाहरण सूत्र देखना चाहते हैं, उनमें से एक नीचे दिया गया है। अन्य लोग इस अनुभाग को छोड़ना पसंद करते हैं और चलती औसत की तुलना में आगे बढ़ सकते हैं। घातीय मूविंग औसत गणना एक घातीय चलती औसत के लिए सूत्र है: रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स (आरएसआई) एक सीमावर्ती गति थरथरानवाला है जो हाल के नुकसानों की परिमाण के साथ हालिया लाभों की मुद्राओं की तुलना करता है। आरएसआई 0 से 100 के बीच 70 और 30 के बीच होता है, जो आमतौर पर ओवरबोउटोवर्ल्ड के स्तर के रूप में उपयोग किया जाता है। यह एक एकल पैरामीटर लेता है, गणना की अवधि 14 में उपयोग किए जाने वाले समय-अवधि की संख्या सामान्यतः उपयोग की जाती है आरएसआई जे वेलेस वाइल्डर ने बनाया था आरएसआई का पूरा नाम वास्तव में दुर्भाग्यपूर्ण है क्योंकि यह सापेक्ष शक्ति विश्लेषण के अन्य रूपों के साथ आसानी से उलझन में है जैसे जॉन मर्फीस रिलेटिव स्ट्रेंथ चार्ट्स और आईबीडीएस रिलेटिव स्ट्रेंथ रैंकिंग। अधिकांश अन्य प्रकार के रिलेटिव स्ट्रेंथ सामान में गणना में एक से अधिक स्टॉक का उपयोग करना शामिल है। सबसे सच्चे संकेतकों की तरह, आरएसआई को केवल एक स्टॉक की गणना की जानी चाहिए। भ्रम से बचने के लिए, बहुत से लोग आरएसआई का पूरा नाम इस्तेमाल नहीं करते हैं और इसे आरएसआई कहते हैं। फॉर्मूला: सूत्र को सरल बनाने के लिए, आरएसआई को अपने मूलभूत घटकों में विभाजित किया गया है जो औसत लाभ है। औसत हानि पहला आरएस और बाद में चिकनी आरएस 14-अवधि के आरएसआई के लिए, औसत लाभ कुल राशि के बराबर है, जो 14 से विभाजित है। यहां तक ​​कि अगर केवल 5 लाभ (नुकसान) हैं, तो उन 5 लाभ (घाटे) की कुल राशि में आरएसआई अवधि की कुल संख्या गणना (इस मामले में 14)। औसत हानि की गणना एक समान तरीके से की जाती है। नोट: यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि औसत लाभ और औसत हानि सच औसत नहीं हैं। प्राप्त करने की अवधि (खोने) की संख्या से विभाजित करने के बजाय, कुल लाभ (हानियों) को हमेशा निर्दिष्ट अवधि की अवधि से विभाजित किया जाता है- 14 इस मामले में। जब औसत लाभ औसत हानि से अधिक होता है, आरएसआई बढ़ जाता है क्योंकि आरएस 1 से अधिक होगा। इसके विपरीत, जब औसत हानि औसत लाभ से अधिक है, तो आरएसआई में गिरावट आई क्योंकि आरएस 1 से कम होगा। पिछले भाग सूत्र यह सुनिश्चित करता है कि संकेतक 0 से 100 के बीच हो जाए। महत्वपूर्ण नोट: अधिक डेटा अंक जो आरएसआई की गणना के लिए उपयोग किए जाते हैं, परिणाम अधिक सटीक होते हैं। चौरसाई कारक एक सतत गणना है - सिद्धांत में - डेटासेट में सभी समापन मूल्यों को ध्यान में रखता है। यदि आप किसी मौजूदा डेटासेट के मध्य में आरएसआई गणना शुरू करते हैं, तो आपके मान केवल वास्तविक आरएसआई मान का अनुमान लगाते हैं। SharpCharts अपने आरएसआई मूल्यों की गणना करते समय किसी भी चार्ट की शुरुआत की तारीख से पहले कम से कम 250 डेटापॉइंट का उपयोग करता है (यह मानते हुए कि बहुत डेटा मौजूद है)। इसकी आरएसआई संख्या को डुप्लिकेट करने के लिए, आपको कम से कम उस डेटा का भी उपयोग करना होगा एक प्रमुख संकेतक के रूप में, गति एक मुद्राओं के दर-दर-परिवर्तन को मापता है चल रहे साजिश एक थरथरानवाला बनाता है जो 100 से ऊपर और नीचे चलता है। उथल-पुथल और मंदी की व्याख्या भिन्न-भिन्नताओं, केंद्र-रेखाओं के क्रॉसओवर और चरम रीडिंग्स के लिए खोजी जाती है। मोमेंटम एक विशेष निवेश या व्यापारिक शैली का भी उल्लेख कर सकता है। तर्कसंगत यह है कि गर्म गरम हो जाता है और ठंड को ठंडा मिलता है। उथल-पुथल गति वाले खिलाड़ी मुद्रा जोड़े या वस्तुएं खरीदते हैं जो लोकप्रिय हैं या वे मानते हैं कि लोकप्रिय हो जाएंगे जैसा कि शब्द फैलता है और लोकप्रियता बढ़ती है, अग्रिम में तेजी आएगी। मूल्य त्वरण गति में वृद्धि के समान है 7. स्टोचैस्टिक ओस्सीलेटर, जो जॉर्ज लेन द्वारा विकसित, स्टोचैस्टिक ओस्सीलेटर एक गति सूचक है जो समय की एक निर्धारित अवधि में उच्चतम सीमा के सापेक्ष किसी मुद्रा या वस्तु की कीमत को मापता है। सूचक 0 से 100 के बीच होता है, जिसमें 20 से अधिक विचारित ओवरस्ड नीचे रीडिंग और 80 से अधिक विचारित रीबिक्स हैं। 14-स्टैचस्टिक ओसीलेटर पढ़ने वाला 30 यह दर्शाता है कि वर्तमान कीमत 30 दिनों में सबसे कम निम्नतम 30 डिग्री से नीचे थी और 70 उच्चतम ऊंचे नीचे थी। स्टोचैस्टिक ओस्लीलेटर का उपयोग किसी भी अन्य थरथरानवाला की तरह किया जा सकता है, जो अधिकतर ओवरवॉस्सॉल्ड रीडिंग, पॉजिटिवेंजिव डायवर्जेंस और सेंटरलाइन क्रॉसओवर की खोज कर सकता है। 14-दिवसीय कश्मीर (14-अवस्था स्टोकिस्टिक ओसीलेटर) पिछले 14 दिनों में सबसे ज्यादा उच्चतम, उच्चतम ऊंचा और पिछले 14 दिनों में सबसे कम निम्न का उपयोग करेगा। अवधि की संख्या संवेदनशीलता और इच्छित वांछित संकेतों के अनुसार अलग-अलग होगी आरएसआई के साथ, 14 गणना के लिए एक लोकप्रिय अवधि है। 8. सीसीआई (कमोडिटी चैनल इंडेक्स) डोनाल्ड लैंबर्ट द्वारा विकसित, कमोडिटी चैनल इंडेक्स (सीसीआई) मुद्राओं या वस्तुओं में चक्रीय परिवर्तन की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक सूचक है। सीसीआई की गणना में 4 कदम हैं: आज की विशिष्ट कीमत की गणना (टीपी) (एचएलसी) 3 जहां एच हाई एल कम और सी बंद करें। विशिष्ट मूल्य की 20-दिवसीय सरल मूविंग औसत (एसएमएटीपी) की गणना करें। गणना आज का विचलन सबसे पहले, एसएएमटीपी और पिछले 20 दिनों में प्रत्येक के लिए विशिष्ट मूल्य के बीच अंतर के पूर्ण मूल्य की गणना करें। इन निरपेक्ष मूल्यों को एक साथ जोड़ें और मीन विचलन खोजने के लिए 20 से विभाजित करें। अंतिम चरण निम्न सूत्र में विशिष्ट मूल्य (टीपी), विशिष्ट मूल्य (एसएमएटीपी), मीन विचलन और एक निरंतर (.015) सरल मर्जिंग औसत को लागू करना है: स्केलिंग के प्रयोजनों के लिए, लैंबर्ट ने स्थिरता निर्धारित की है। 015 यह सुनिश्चित करने के लिए कि सीसीआई मूल्यों का लगभग 70 से 80 प्रतिशत -100 और 100 के बीच गिर जाएंगे। सीसीआई ऊपर और नीचे शून्य में उतार चढ़ाव करता है। 100 और -100 के बीच आने वाली सीसीआई मूल्यों का प्रतिशत, उपयोग की जाने वाली अवधियों की संख्या पर निर्भर करेगा। एक छोटा सीसीआई 100 और -100 के बीच मूल्यों के एक छोटे प्रतिशत के साथ अधिक अस्थिर हो जाएगा इसके विपरीत, सीसीआई की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली अधिक अवधि, 100 और -100 के बीच मूल्यों का प्रतिशत अधिक होता है। सीसीआई के लिए व्यापारिक दिशानिर्देश Lamberts ने संकेतों को खरीदने और बेचने के लिए 100 से ऊपर और 100 से ऊपर के आंदोलनों पर ध्यान केंद्रित किया। क्योंकि सीसीआई मूल्यों में से 70 से 80 प्रतिशत के बीच 100 और -100 के बीच है, एक खरीद या बेचने का संकेत केवल 20 से 30 प्रतिशत समय पर लागू होगा। जब सीसीआई 100 से ऊपर चलता है, तो एक मुद्रा को एक मजबूत अपट्रेंड में प्रवेश माना जाता है और खरीद संकेत दिया जाता है। जब सीसीआई 100 से नीचे वापस आ जाता है तो स्थिति को बंद कर दिया जाना चाहिए। जब ​​सीसीआई -100 से नीचे चलता है तो सुरक्षा को एक मजबूत डाउनट्रेन्ड माना जाता है और एक विक्रय संकेत दिया जाता है। जब सीसीआई -100 से ऊपर वापस लौटता है तो स्थिति बंद होनी चाहिए। Lamberts के मूल दिशानिर्देशों के बाद से, व्यापारियों ने भी रिवर्सल की पहचान करने के लिए सीसीआई मूल्यवान पाया है। सीसीआई एक बहुमुखी संकेतक है जो संकेतों को खरीदने और बेचने के लिए एक विस्तृत श्रृंखला तैयार करने में सक्षम है। सीसीआई का इस्तेमाल अतिरंजित और अधिकतर स्तरों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। एक मुद्रा को ओवरलेस्ट माना जाएगा, जब सीसीआई -100 से नीचे गिरता है और जब वह 100 से अधिक हो जाता है तो अधिक से अधिक खरीदा जाता है। ओवरस्टोल्ड स्तर से, सीसीआई -100 से ऊपर वापस जाने पर एक खरीद संकेत दिया जा सकता है। अतिरंजित स्तरों से, सीसीआई 100 से नीचे स्थानांतरित हो जाने पर एक बेचे जाने का संकेत दिया जा सकता है। ज्यादातर ऑसिल्टर के साथ, सिग्नल की मजबूती बढ़ाने के लिए भिन्नताएं भी लागू की जा सकती हैं। -100 के नीचे एक सकारात्मक विचलन -100 से ऊपर की ओर एक कदम के आधार पर एक संकेत की मजबूती में वृद्धि होगी। 100 से ऊपर एक नकारात्मक विचलन 100 के नीचे एक कदम के आधार पर एक संकेत की मजबूती को बढ़ाता है। संकेतक उत्पन्न करने के लिए ट्रेंडलाइन ब्रेक्स का उपयोग किया जा सकता है। ट्रेन्डलाइनों को चोटियों और कुंडियों को जोड़ने के लिए तैयार किया जा सकता है ओवरस्टॉल स्तर से, -100 से ऊपर अग्रिम और ट्रेंडलाइन ब्रेकआउट को तेजी से माना जा सकता है। अतिरंजित स्तरों से, 100 से नीचे गिरावट और एक ट्रेंडलाइन ब्रेक को मंदी के रूप में माना जा सकता है। रेक्स ताकासोगी ने रसेल 2000 में व्यापार करने के लिए इस प्रकार की प्रणाली का इस्तेमाल किया है। ट्रेडर्स और निवेशक सीसीआई का इस्तेमाल करते हैं ताकि कीमतों में बदलाव, कीमत चरम सीमाओं और प्रवृत्ति की ताकत को पहचानने में मदद मिल सके। अधिकांश संकेतकों के साथ, तकनीकी विश्लेषण के अन्य पहलुओं के साथ संयोजन के रूप में सीसीआई का उपयोग किया जाना चाहिए। सीसीआई ओसीलेटरर्स की गति श्रेणी में फिट बैठता है गति के अलावा, वॉल्यूम संकेतक और मूल्य चार्ट भी तकनीकी मूल्यांकन को प्रभावित कर सकते हैं। 9. एटीआर (औसत सच्ची रेंज) जे। वेललेस वाइल्डर ने विकसित की और तकनीकी ट्रेडिंग सिस्टम (1 9 78) में नई अवधारणाओं में अपनी पुस्तक में पेश किया, औसत सच श्रेणी (एटीआर) सूचक एक मुद्रा 8217 के अस्थिरता को मापता है। वाइल्डर ने निम्न में से सबसे महान के रूप में सही श्रेणी (टीआर) को परिभाषित किया: वर्तमान उच्च कम वर्तमान चालू। का पूर्ण मूल्य: चालू उच्च कम पिछला बंद का पूर्ण मूल्य: चालू कम कम पिछला बंद गणना की पद्धति यह सुनिश्चित करती है कि अस्थिरता को मापने के दौरान छोटी ऊंची पर्वतमालाओं के साथ महत्वपूर्ण अंतर नहीं छोड़े जाते हैं पिछली दो संभावनाएं तब होती हैं, जब पिछला बंद मौजूदा उच्च (संभावित अंतर) या मौजूदा कम (संभावित अंतराल के नीचे) से कम है। सकारात्मक संख्या सुनिश्चित करने के लिए निरपेक्ष मानों को लागू किया गया था आमतौर पर, एटीआर 14 अवधियों पर आधारित होता है और इन्हें एक इंट्राडे, दैनिक, साप्ताहिक या मासिक आधार पर गणना किया जा सकता है। पहला 14-दिवसीय एटीआर वैल्यू पिछले 14 दैनिक एटीआर मूल्यों का एक सरल औसत है। चालू दिन 8217 एटीआर मूल्य की गणना करते समय, अगले 14-दिन के एटीआर मूल्य को शामिल करके सूचक गणना सुगम हो जाएगी। मानक विचलन एक सांख्यिकीय शब्द है जो अस्थिरता का अच्छा संकेत प्रदान करता है यह मापता है कि औसत से कितने मूल्य (उदाहरण के लिए बंद होने वाले मूल्य) औसत से फैले हुए हैं। फैलाव वास्तविक मान (समापन मूल्य) और औसत मूल्य (मतलब समापन मूल्य) के बीच अंतर है। समापन मूल्य और औसत मूल्य के बीच का बड़ा अंतर, उच्चतर मानक विचलन होगा और उतार-चढ़ाव अधिक होगा। निकटतम कीमतें करीब औसत कीमत पर हैं, मानक विचलन के निचले हिस्से में और कम अस्थिरता मानक विचलन के लिए गणना चुना गया अवधि की संख्या पर आधारित है। 20 दिन, जो एक महीने के बारे में प्रतिनिधित्व करता है, उपयोग करने के लिए एक लोकप्रिय अवधि है और नीचे दिए गए उदाहरण में उपयोग किया जाएगा। 20-अवधि के मानक विचलन सूत्र के लिए चरण निम्नानुसार हैं: औसत मूल्य की गणना करें योग 20 अवधि और 20 से विभाजित करें। यह भी 20 अवधि से अधिक औसत कीमत है। (2246.0620 112.30) प्रत्येक अवधि के लिए, करीब से औसत मूल्य घटाना यह हमें प्रत्येक अवधि (-3.30, -9.248230।) के लिए विचलन देता है। स्क्वायर प्रत्येक अवधि विचलन (10.91, 85.388230)। अवधि 1 से 20 (921.28) के लिए स्क्वेर्ड विचलन को एक साथ जोड़ें। 20 (921.2820 46.06) द्वारा चुकता विचलन के योग को विभाजित करें स्क्वेर्ड विचलन के योग के वर्गमूल की गणना करें। 46.06 वर्गमूल के बराबर 6.787 20 अवधि के लिए मानक विचलन 6.787 है।